LMM API는 커머스 고객의 행동 데이터를 기반으로 관심도·피로도·구매 의향·광고 수용성·가격 민감도·보상 민감도·채널 선호를 추론하는 상태 인식 API입니다. UMM SDK는 이 행동 데이터를 Session·Short-term·Long-term Memory로 구조화하여 LMM이 고객의 현재 상태와 변화 흐름을 읽을 수 있게 만듭니다.
01 / MODELS
Cloud · Deep · Multimodal
LMM은 클라우드에서 실행되는 대형 마인드 마이닝 모델입니다. 텍스트·이미지·행동 로그·세션 흐름·구매 이력·상품 반응을 함께 읽어 고객 상태를 깊게 추론합니다.
보는 것
결정하는 것
실행 위치
적합한 경우 — 백엔드 개인화, 코호트 보강, 지연시간보다 깊이와 모달리티가 중요한 모든 것.
02 / 상태 신호
일반적인 CRM 세그먼트는 고객을 고정된 그룹으로 나눕니다. LMM은 고객을 시간에 따라 변하는 상태로 읽습니다. 같은 고객이라도 아침에는 탐색 상태, 점심에는 가격 비교 상태, 저녁에는 구매 직전 상태일 수 있습니다.
03 / UMM STRUCTURE
원시 로그만으로는 추천에 쓰기 어렵습니다. 행동을 세 메모리 계층 — 현재 세션·최근 1~7일·장기 취향 — 으로 구조화해 LMM이 현재 상태와 변화 흐름을 함께 읽을 수 있게 만듭니다.
세 메모리 계층. 하나의 공유 상태.
추천 · CRM · ACT가 모두 같은 벡터를 읽습니다.
Session은 지금의 의향, Short-term은 재방문, Long-term은 취향을 담습니다. 함께면 LMM이 고객이 누구이며 지금 어떤 상태인지 모두 읽을 수 있습니다.
04 / COMMERCE USE CASES
LMM이 방출하는 상태 벡터는 추천·CRM 타이밍·광고 수용성·ACT 장면 생성·PiMS 가격에 모두 입력됩니다 — 하나의 소스, 여러 다운스트림.
고객이 현재 어떤 상품을 볼 가능성이 높은지, 어떤 가격대에 반응할지, 어떤 카테고리를 더 탐색할지 예측합니다.
live광고 수용성이 낮은 고객에게는 광고 노출을 줄이고, 구매 의향이 높은 고객에게는 전환형 메시지를 노출합니다.
live06 / 왜 LMM + UMM인가
상품 유사도만 보는 추천보다, 현재 고객 상태를 함께 반영할 수 있습니다.
광고 수용성과 피로도를 반영해 무리한 노출을 줄이고, 전환 가능성이 높은 순간에 광고를 보여줄 수 있습니다.
쿠폰·푸시·이메일·장바구니 리마인드를 고객 상태에 맞춰 보낼 수 있습니다.
상태 벡터가 ACT의 장면 생성 입력값이 되므로, 같은 상품도 고객 상태에 따라 다른 이미지로 보여줄 수 있습니다.
08 / 요금
트래픽 볼륨, 배포, 테넌트 수가 견적을 형성합니다. 금액은 대화에서 다룹니다.
TRIAL
영업팀과 상담 · {{ PLACEHOLDER_PRICING_TRIAL }}
PRODUCTION
영업팀과 상담 · {{ PLACEHOLDER_PRICING_PRODUCTION }}
ENTERPRISE
영업팀과 상담 · {{ PLACEHOLDER_PRICING_ENTERPRISE }}
09 / CONTACT
트래픽·이벤트 종류·상품 수·추천 적용 위치를 알려주시면 LMM API 연동 범위와 견적을 제안드립니다.