ACT APIPDP HERO · CALM BROWSE

상품을 고객 상태에 맞는PDP 히어로 — 차분히 탐색 중.

상품은 보존. 장면은 생성.
preset commerce · case E

ACT API는 커머스 상품 이미지를 고객 상태·채널·장면 맥락에 맞게 생성하는 상품 장면 합성 API입니다. 상품의 색상·원단·패턴·로고·형태는 보존하고, 배경·무드·조명·착용 장면·콘텐츠 맥락을 생성합니다. LMM이 읽은 고객 상태를 입력값으로 사용하면 같은 상품도 고객별로 다른 장면으로 보여줄 수 있습니다.

01 / WHAT ACT DOES

한 장의 상품 이미지를 여러 개의 판매 장면으로 확장합니다.

상세페이지, 고객 상태별 배너, 광고 소재, 콘텐츠 × 상품 합성 — 같은 SKU에서 다양한 장면을 생성하고 고객 상태에 맞춰 조건화합니다.

A · PDP IMAGE

상세페이지 이미지를 자동 생성합니다.

제품 컷 하나로 스튜디오컷·착용컷·라이프스타일컷·계절별 이미지·디테일컷을 한 배치로 생성합니다.

엔드포인트/generate/commerce-text · surface pdp_hero
프리셋commerce — 카탈로그 등급
적합 용도PDP 히어로 · 디테일 변형 · 시즌 이미지

STUDIO INPUTSCENE OUTPUT

프롬프트해변에서 뛰어노는 아이가 입고 있는·musinsa_6045346

B · PERSONALIZED BANNER

고객 상태별 배너를 생성합니다.

구매 직전 고객에게는 혜택 중심, 감성 탐색 고객에게는 라이프스타일, 가격 민감 고객에게는 할인 중심 배너를 생성합니다.

엔드포인트/generate/commerce · surface onsite_banner
프리셋state-conditional
입력LMM 상태 벡터 + 상품

STUDIO FRONT

STUDIO BACK

MODEL WEARING

FLAT-LAY

AUTUMN LIGHT

WINTER LIGHT

CLOSE-UP

LAYERED

C · AD CREATIVE

광고 소재를 빠르게 — 콘텐츠처럼.

같은 상품을 여러 채널·캠페인 맥락에 맞게 변형합니다. 광고 피로도 높은 고객에게는 광고처럼 보이지 않는 콘텐츠형 장면을 사용합니다.

엔드포인트/generate/hybrid · surface ad_feed
프리셋social — 감정적 라이프스타일
얼굴 정책insightface 제외 — 재생성 안 함

CREATOR PHOTOWITH BRAND SKU

퓨전preset=social·tenant_id=acme

02 / PRODUCT PROMISE

장면은 바꾸고, 상품은 바꾸지 않습니다.

ACT의 핵심 원칙은 상품 정체성 보존입니다. 생성되는 것은 상품 주변의 장면입니다. 색상·원단·패턴·로고·실루엣·상품 구조·핵심 디테일은 유지되어야 합니다.

색상 · 원단 · 패턴PRESERVED

⟶

배경 · 무드GENERATED

로고 · 실루엣PRESERVED

⟶

조명 · 시간대GENERATED

상품 구조PRESERVED

⟶

착용 장면 · 라이프스타일GENERATED

핵심 디테일PRESERVED

⟶

콘텐츠 분위기 · 계절감GENERATED

ACT는 존재하지 않는 상품을 만들지 않습니다.
상품은 그대로 두고, 고객이 반응할 장면만 생성합니다.

SigLIP2 1152-dim 임베딩이 입력 상품과 출력 합성물을 비교합니다. 정체성이 어긋나면 결과를 거부합니다.

03 / 동작 방식

상품·상태·장면 프롬프트를 입력하면 바로 생성됩니다.

상품 입력부터 결과 피드백까지 5단계. 각 단계는 정의된 컨트랙트를 가집니다 — 상품 입력, LMM 상태 입력, 장면 프롬프트, ACT 생성, 결과 피드백이 UMM/LMM으로 돌아갑니다.

STEP 01Step 1 · 상품 입력

이미지·이름·카테고리·색상·소재·브랜드 가이드

상품 이미지·상품명·카테고리·색상·소재·브랜드 가이드·금지 표현을 입력합니다. ACT는 이를 보존하며 주변을 생성합니다.

Case E. 제품 + 텍스트.

POST /generate/commerce-text

입력 형태

product_item_idtext_prompt

적합한 경우 — 주력 케이스. SKU 더하기 한국어 또는 영어 문장. PDP 히어로. 시즌 룩북.

STEP 02Step 2 · 상태 입력 + Step 3 · 장면 프롬프트

LMM 상태 벡터 + 한국어·영어 장면 설명

LMM 상태값 — 구매 의향·무드·채널 선호·가격 민감도 — 와 장면 설명을 함께 전달합니다. 레시피의 출력은 실행 사양 — 렌더링 파이프라인이 소비하는 불변 실행 사양입니다.

STAGE 1

Alignment

입력 정렬

STAGE 1.5

State synthesis

속성별 상태

STAGE 2

Tone

색상 · 조명

STAGE 3

Placement

포즈 · 깊이 · 스케일

STAGE 4

Consistency

정체성 검증

STAGE 5

Integration

실행 사양

스테이지 4 — Consistency. ACT는 존재할 수 없는 의류를 생성하지 않습니다.

일관성 규칙

T-01sleeveless + high necklineREJECTED

T-02hoodie without a hoodREJECTED

T-03tank top with sleevesREJECTED

출력 · 실행 사양 (불변)

STEP 03Step 4 · ACT 생성 + Step 5 · 결과 피드백

이미지를 생성하고, 노출·클릭·장바구니·구매를 UMM/LMM에 다시 흘려보냅니다.

ACT는 상품 보존과 장면 조건을 함께 반영해 이미지를 생성합니다. 생성된 이미지의 노출·클릭·장바구니·구매 결과가 다시 UMM/LMM에 피드백되어 다음 상태 추론을 더 정교하게 만듭니다.

01장면 생성

02구성 요소 분해 · 얼굴 제외

03상품 장면 합성

04정체성 검증 완료 ✓

04 / 라이브 데모

장면 합성 시도해보기.

상품을 고르세요. 프리셋을 고르세요. 한국어 또는 영어로 장면을 입력하세요. ACT가 그 장면에 상품을 배치한 이미지를 생성합니다 — 색상·원단·패턴·로고는 보존.

1 · 제품 선택

2 · 프리셋 선택

3 · 장면 설명

↪ 한국어는 우선 시민입니다. 파이프라인에서 번역되고 보존됩니다.

/generate 대기 중 · 케이스 E

요청 IDabc12345

케이스case E

프리셋commerce

상품khaki cargo skirt

05 / ADDEEP 에코시스템 안에서

ACT는 엔드투엔드 커머스 루프의 렌더링 시스템입니다.

세 시스템이 하나처럼 작동합니다. GPR이 사용자가 누구인지 읽고, ACT가 장면을 렌더하며, PiMS가 거래를 마감합니다. ACT는 독립형 장난감이 아닙니다 — S2E 커머스 엔진의 중간에 위치합니다.

G — 상위 스트림 · 상태 추론

GPR

Generative Pre-trained Recommender. 사용자 상태 — 관심도, 피로도, 구매 의향, 감정 — 를 읽고 ACT에 이 사용자가 지금 어떤 장면을 봐야 하는지 알려줍니다.

UMM + LMM · 짝지어진 모델

A — 현재 위치 · 장면 합성

ACT

Addeep Automatic Content Convergence Technology. 콘텐츠 + 제품을 융합된 장면으로 변환합니다. 컨트랙트로 제품 정체성을 보존하고; 그 주변 세계를 생성합니다.

preset · social

P — 하위 스트림 · 커머스

PiMS

Product Information Management System. 모든 생성된 장면을 SKU, 재고 행, 거래 가능한 가격에 다시 연결합니다. ACT 장면이 매출이 되는 곳.

카탈로그 · 체크아웃

GPR 내부 · 두 개의 짝지어진 마인드-마이닝 모델

엣지의 UMM.
클라우드의 LMM.

GPR은 하나의 모델이 아니라 두 개입니다. 같은 컨트랙트, 두 가지 배포. UMM은 컴팩트한 엣지 카운터파트이고, LMM은 깊은 멀티모달 클라우드 카운터파트입니다. ACT는 어느 쪽이든 차이 없이 소비합니다.

UMMEDGE

빠른 카운터파트.

컴팩트, 실시간, 온디바이스. LMM과 같은 상태 벡터 컨트랙트 — 단지 더 작고 빠르며, 설계상 프라이빗.

실행 위치디바이스 · 엣지 GPU
지연시간실시간
프라이버시온디바이스 · 업로드 없음
적합 용도키오스크 · 모바일 · 저-RTT 루프

LMMCLOUD

깊이 있는 카운터파트.

Large Mind-mining Model. 멀티모달 상태 추론 — 관심도, 피로도, 구매 의향, 광고 수용성, 보상 민감도, 감정(VAD), 채널 선호.

실행 위치클라우드 GPU 풀
지연시간초 · 배치 친화적
모달리티텍스트 · 비전 · 행동
적합 용도백엔드 개인화 · 코호트

둘 사이의 하나의 컨트랙트model: "umm" | "lmm" · inputs · state vector → ACT

signalGPR · UMM + LMMACTPiMStransaction

06 / USE CASES

커머스 운영·마케팅·광고·콘텐츠 팀이 함께 사용합니다.

이커머스 운영

상세페이지·카테고리 배너를 빠르게 생성합니다. 시즌·기획전 이미지를 카탈로그 전반에 자동 확장합니다.

패션 · 뷰티 브랜드

룩북·착용컷·라이프스타일컷·캠페인 소재를 빠르게 만듭니다. 신상품 출시 전 이미지 테스트에도 사용할 수 있습니다.

광고주

피드 광고·링크 광고·리타겟팅 배너·캠페인 소재를 고객 상태별로 생성합니다.

플랫폼 팀

고객 행동 데이터·추천·상품 데이터·이미지 생성을 하나의 API 루프로 연결합니다.

08 / 기술 크레디빌리티

운영 약속.

언어: Korean-first · 영어 동시
멀티테넌시: Multi-tenanttenant 격리
정체성 보존: Identity 보존Color · 원단 · 로고
배치 용량: 배치 50 상품 / 호출
활용 표면: SurfacePDP · banner · ad_feed
상태 입력: State 입력interest · intent · channel
결과 피드백: State 피드백exposure → UMM/LMM
배포: 배포Managed API · Self-host
보안: 보안 검토 대응K-PIPA · GDPR
SLA: SLA 협의 가능

09 / ACT 사용 두 가지 방법

매니지드, 또는 당신의 경계 안에서.

A · 매니지드

매니지드 API 사용.

fal.ai에 호스팅됨. 호출당 프로바이더와 라우팅 선택 가능. 정직한 한도 — 별표 없음.

타임아웃120s
재시도2
테넌트당 최대 동시5
기본 일일 한도$50
배치 인덱스up to 50 products

B · 셀프-호스트

당신의 경계 안에서 실행.

자체 GPU 사용. tenant_id를 통한 멀티테넌트. 테넌트별 LoRA 레지스트리. 다음을 설정하세요 ACT_GENERATION_BACKEND=local.

의존성VPC · 전용 GPU · 보안 검토
테넌시tenant_id 격리
커스텀 모델테넌트별 커스텀 모델
설치온보딩 1–2주
SLA협의 가능

10 / 요금

당신의 카탈로그에 따라. 한 통화로 견적.

월간 ACT 생성량과 배포 방식에 따라 형성됩니다. PoC는 매니지드 API, 보안·대규모는 셀프-호스트.

STUDIO

월 300만원~ · PoC · 소규모 생성

영업팀과 상담 · {{ PLACEHOLDER_PRICING_STUDIO }}

월 1,000 ACT 생성
기본 commerce preset
최대 1개 tenant
이메일 지원 · 기본 대시보드

ATELIER

월 1,000만원~ · 프로덕션 카탈로그

영업팀과 상담 · {{ PLACEHOLDER_PRICING_ATELIER }}

월 10,000 ACT 생성
commerce / detail / social preset
최대 3개 tenant
우선순위 큐
월간 성과 리포트

ENTERPRISE

별도 견적 · 대규모 생성 + 보안 배포

영업팀과 상담 · {{ PLACEHOLDER_PRICING_ENTERPRISE }}

월 50,000건 이상 생성
VPC / self-host 옵션
전용 모델 옵션
커스텀 SLA · 보안 검토

11 / CONTACT

상품 이미지를 고객 상태별 판매 장면으로 확장하세요.

상품 SKU 수·생성 목적·월간 생성량·배포 방식을 알려주시면 ACT API 연동 범위와 견적을 제안드립니다.

addeep@addeep.co.kr