Addeep Cloud Provider는 커머스 기업을 위한 LMM API, UMM SDK, Recommendation API, ACT API 플랫폼입니다. 독립몰, 브랜드몰, 앱, 랜딩 페이지에 SDK를 설치하면 고객의 조회·검색·체류·장바구니·구매·이탈 행동이 UMM 구조로 정리됩니다. LMM은 이 데이터를 기반으로 고객 상태를 추론하고, 추천 API와 ACT API는 그 상태에 맞는 상품·메시지·장면을 실행합니다.
01 / WHAT IT IS
GPR-LMM mindset™ 은 행동을 상태로 — Track · Structure · Read · Rank. GPR ACT Blang™ 은 상태를 장면으로 — Input · Preserve · Generate · Feedback. 둘 사이에 하나의 컨트랙트.
FLOW A
행동 → 상태
커머스 행동을 고객 상태로 읽습니다. 이벤트를 수집하고, UMM으로 구조화하고, LMM으로 상태를 추론하고, 다음에 보여줄 것을 랭킹합니다.
FLOW B
상태 → 장면
상태에 맞는 상품 장면을 생성합니다. 상품 + 상태 + 장면 프롬프트를 받아 정체성은 보존하고 주변 세계를 생성하며, 결과를 다시 흘려보냅니다.
02 / THE LOOP
SDK를 한 번 설치하세요. 고객 이벤트가 UMM으로 흐르고, LMM이 상태를 읽고, 추천 API와 ACT API가 그 상태로 실행하며, 결과가 다시 UMM에 피드백됩니다.
user_events[]state: { interest, fatigue, intent, mood, channel }{ image_url, product_item_id, request_id }{ clicked, purchased, returned }하나의 SDK로 루프가 완성됩니다.
결과는 다시 UMM → LMM → 다음 결정으로 돌아갑니다.
각 단계는 실제 엔드포인트가 있습니다: POST /v1/events/batch · POST /v1/lmm/read · POST /v1/recommend · POST /v1/act/generate.
03 / TWO SERVICES
GPR-LMM mindset™ 은 고객 상태를 읽고 다음에 무엇을 보여줄지 결정합니다. GPR ACT Blang™ 은 그 상태에 맞는 장면을 생성합니다. 하나의 인증 스코프, 하나의 tenant 헤더.
01
행동 → 상태 → 액션
커머스 행동을 상태 벡터로 바꾸고, 다음에 무엇을 보여줄지 랭킹합니다. LMM API · UMM SDK · Recommendation API를 포함합니다.
02
상태 → 장면
고객 상태·채널·장면 맥락에 맞춰 상품 장면을 생성합니다. 색상·원단·패턴·로고·실루엣은 보존합니다.
05 / USE CASES
고객이 상품을 반복 조회하거나 특정 카테고리에 오래 머무르면 LMM이 구매 의향과 관심도를 계산합니다. Recommendation API는 현재 세션에 맞는 상품·배너·쿠폰 타이밍을 반환합니다.
고객을 단순 연령·성별이 아니라 상태 기반으로 봅니다. 예: '가격 민감하지만 구매 의향 높은 고객', '광고 피로도 높은 고객', '신상품 탐색형 고객'.
같은 상품도 고객 상태에 따라 다르게. 차분 탐색에는 디테일 이미지, 감성 탐색에는 라이프스타일, 구매 직전에는 혜택 중심 이미지.
고객사 독립몰 상품뿐 아니라 Addeep PiMS 상품·셀러 랜딩·외부 캠페인 상품까지 추천 후보로 확장합니다.
07 / 요금
월간 이벤트, LMM read, 추천 호출, ACT 생성량으로 플랜이 형성됩니다. PoC는 2주 안에 시작 가능하며, 엔터프라이즈는 보안 검토를 거쳐 견적합니다.
PILOT
GROWTH
SCALE
ENTERPRISE
09 / CONTACT
사이트 구조·상품 SKU 수·월간 트래픽·추천 적용 위치·ACT 생성 목적을 알려주시면 초기 연동 범위와 예상 견적을 제안드립니다.